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【央视新闻客户端】
若说社交媒体时代的标志性格言是 “你就是产品 ”，那么人工智能转型又将催生哪些新的经济隐喻？
新一代人工智能初创企业与移动互联网时代的软件公司 ，一大关键差异在于它们对 “获取新用户 ” 这项工作及对应价值的看法 。
过去几十年里 ，用户增长是行业通行的 “硬通货”——《硅谷》这部剧的经典场景就鲜明展现了这一点 。既然应用开发者能运营 “尚未盈利” 的公司，为何还要费力寻找收入来源？毕竟，一旦开始披露收入 ，投资者就会转而评判公司的财务表现。与其纠结当下赚点小钱 ，不如追逐未来 “赚大钱 ” 的梦想 。
从某种程度上说，人工智能基础设施投资领域正在重蹈覆辙：“支出 ” 成了新的 “增长” 。但有些事情已经发生了改变。
DataTrek 联合创始人尼古拉斯?科拉斯本周早些时候在给客户的报告中写道：“人工智能驱动的初创企业所构建的商业模式 ，与那些曾大获成功 、如今却已过时的‘软件即服务’（SaaS）模式存在显著差异。 ” 换句话说 ，这已不是 “你祖父那辈 ” 的 SaaS 模式了 。
增长仍是核心 。但人工智能的经济特性 —— 即模型训练与运行所需的巨额算力成本 —— 迫使这一代科技公司重新调整销售策略。
如今成为 “人工智能公司” 的门槛极低 。只要问问那些有勇气 、有创业热情，在居家办公环境中编写代码的人就知道了 。但科拉斯指出 ，上一代软件初创企业每新增一位客户 ，带来的增量收入几乎都是纯利润；而现在的人工智能初创企业，却要面临高昂的算力成本。
过去的软件公司一心追求 “吞噬 ” 用户 ，奉行 “不惜一切代价实现增长 ” 的信条 ，并通过授权平台使用权收取费用 。正如科拉斯所观察到的，科技巨头也采用 “固定费用模式” 构建客户关系 。
与之相反 ，新一代人工智能初创企业从一开始就必须聚焦付费服务。拥有 “合适的用户 ”—— 即愿意付费的早期使用者 —— 比单纯追求增长更重要 。而且最重要的是 ，由于算力成本极高，它们的销售模式会采用 “比例定价 ”，而非 “固定定价” 。
科拉斯写道：“这种差异 ，是人工智能企业估值居高不下却未被充分重视的原因之一。这些公司在定价时 ，会刻意将利润从用户端转移到自己的利润表上 。 ”
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